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SAP C_AIG_2412過去問、C_AIG_2412資格試験

C_AIG_2412試験トレントの3つのバージョンを提供しており、PDFバージョン、PCバージョン、APPオンラインバージョンが含まれています。各バージョンの機能と使用方法は異なり、実際の状況に適した最も便利なバージョンを選択できます。たとえば、PDFバージョンは、C_AIG_2412テストトレントをダウンロードして印刷するのに便利で、学習の閲覧に適しています。 PDFバージョンを使用している場合は、ペーパーで急流C_AIG_2412ガイドを印刷できます。 C_AIG_2412試験問題のPCバージョンは、SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer実際の試験環境を刺激します。

SAP C_AIG_2412 認定試験の出題範囲：

トピック
出題範囲

トピック 1

• SAP Business AI：このセクションでは、ビジネスアナリストのスキルを評価し、SAP Business AI の機能と性能を網羅します。AI がどのようにプロセスを自動化し、リアルタイムの洞察を提供し、様々なビジネス機能における意思決定を強化するかについて考察します。

トピック 2

• SAP AI Core：このセクションでは、SAP開発者のスキルを評価し、SAP AIフレームワークのコアコンポーネントを網羅します。これらのコンポーネントを既存のシステムと統合して機能とパフォーマンスを向上させる方法に重点が置かれます。SAP AI Coreを活用してビジネスニーズを満たすインテリジェントなアプリケーションを開発することは、評価すべき重要なスキルです。

トピック 3

• 大規模言語モデル（LLM）：このセクションでは、AI開発者のスキルを評価し、大規模言語モデルの進化を網羅し、従来のIT運用分析との違いを明らかにします。また、AIOpsシステムの現状と組織への影響についても考察します。評価対象となる重要なスキルは、LLMの基礎概念と、様々なコンテキストにおけるその応用を理解することです。

トピック 4

• SAP Generative AI Hub：この試験セクションでは、テクノロジーストラテジストのスキルを評価し、SAP Generative AI Hubが提供する機能を網羅します。組織がGenerative AIを活用して新しいコンテンツを作成し、複雑なタスクを自動化する方法に重点を置いています。評価対象となる重要なスキルの一つは、Generative AI技術を適用してビジネスプロセスと顧客体験を向上させることです。

 

>> SAP C_AIG_2412過去問 <<

SAP C_AIG_2412資格試験 & C_AIG_2412模擬問題

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SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer 認定 C_AIG_2412 試験問題 (Q37-Q42):

質問 # 37
How does SAP ensure the enterprise-readiness of its Al solutions?

• A. By implementing rigorous product standards for Al capabilities
• B. By ensuring that Al models make bias-free decisions without human input
• C. By using generic Al models without business context complying with Al ethics standards

正解：A

解説：
SAP ensures the enterprise-readiness of its AI solutions through the implementation of rigorous product standards:
1. Rigorous Product Standards for AI Capabilities:
* Development Guidelines:SAP adheres to strict guidelines during the development of AI systems, ensuring they meet high standards of quality, security, and performance.
* Ethical Framework:SAP's AI Ethics Policy governs the development, deployment, use, and sale of AI systems, defining clear ethical rules aligned with global standards.
* Compliance and Governance:SAP has established governance bodies and processes to oversee AI ethics, ensuring that AI solutions are developed and deployed responsibly.

 

質問 # 38
What can be done once the training of a machine learning model has been completed in SAP AI Core? Note: There are 2 correct answers to this question.

• A. The model can be deployed in SAP HAN
• B. The model's accuracy can be optimized directly in SAP HANA.
• C. The model can be deployed for inferencing.
• D. The model can be registered in the hyperscaler object store.

正解：C、D

 

質問 # 39
Which of the following are features of the SAP AI Foundation? Note: There are 2 correct answers to this question.

• A. Joule integration in SAP SuccessFactors
• B. Ready-to-use Al services
• C. Al runtimes and lifecycle management
• D. Open source Al model repository

正解：B、C

解説：
SAP AI Foundation is an all-in-one AI toolkit that provides developers with the necessary tools to build AI- powered extensions and applications on SAP Business Technology Platform (SAP BTP).
1. Ready-to-Use AI Services:
* Pre-Built AI Capabilities:AI Foundation offers a suite of ready-to-use AI services, enabling developers to integrate AI functionalities into their applications without the need to build models from scratch. These services include capabilities such as document information extraction, translation, and personalized recommendations.
2. AI Runtimes and Lifecycle Management:
* Comprehensive AI Management:AI Foundation provides tools for managing AI runtimes and the entire AI lifecycle, including model deployment, monitoring, and maintenance. This ensures that AI models operate efficiently and remain up-to-date, facilitating seamless integration into business processes.
3. Integration with SAP BTP:
* Unified Platform:By integrating with SAP BTP, AI Foundation allows for the development of AI solutions that are grounded in business data and context, ensuring relevance and reliability in AI-driven applications.

 

質問 # 40
What is the purpose of splitting documents into smaller overlapping chunks in a RAG system?

• A. To simplify the process of training the embedding model
• B. To improve the efficiency of encoding queries into vector representations
• C. To reduce the storage space required for the vector database
• D. To enable the matching of different relevant passages to user queries

正解：D

 

質問 # 41
How do resource groups in SAP AI Core improve the management of machine learning workloads? Note:
There are 2 correct answers to this question.

• A. They enable simultaneous orchestration of Kubernetes clusters.
• B. They enhance pipeline execution speeds through workload distribution.
• C. They ensure workload separation for different tenants or departments.
• D. They provide isolation for datasets and Al artifacts.

正解：C、D

解説：
Resource groups in SAP AI Core play a vital role in managing machine learning workloads by offering mechanisms for separation and isolation, which are essential for maintaining efficiency and security.
1. Ensuring Workload Separation for Different Tenants or Departments:
* Multitenancy Support:Resource groups enable the segregation of workloads among various tenants or departments within an organization, ensuring that each unit's processes are isolated and managed independently.
* Operational Efficiency:This separation prevents interference between workloads, allowing for tailored resource allocation and management strategies that meet the specific needs of each tenant or department.

 

質問 # 42
......

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